在企業(yè)發(fā)展的長(cháng)河中，物流與供應鏈已從牢牢掌控前進(jìn)方向的“隱形之手”逐漸變?yōu)轱@而易見(jiàn)的“有形之手”，現代制造企業(yè)之間的競爭，本質(zhì)是企業(yè)物流供應鏈之間的競爭。當世界闖入烏卡時(shí)代，制造企業(yè)顯然需要筑牢物流與供應鏈護城河，重塑核心競爭力，以平穩穿越轉型發(fā)展的周期。
直面挑戰 物流與供應鏈數字化轉型正當時(shí)
自新冠疫情大流行以來(lái)，疊加地緣政治沖突與自然災害頻發(fā)影響，全球供應鏈頻繁劇烈波動(dòng)。2022年9月，由紐聯(lián)儲構建的全球供應鏈壓力指數(GSCPI)續創(chuàng )2021年1月以來(lái)最低，全球供應鏈壓力雖然有所緩解，但目前仍處于歷史高位。截至2022年9月，中國制造業(yè)采購經(jīng)理指數(PMI)過(guò)半時(shí)間位于臨界值以下，制造業(yè)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)不夠景氣。面對難以預測的沖擊，制造企業(yè)亟待搭乘新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的浪潮，在價(jià)值鏈各個(gè)環(huán)節實(shí)現精細化管理，降低運營(yíng)成本，敏捷地應對市場(chǎng)波動(dòng)。
制造企業(yè)想要實(shí)現卓越運營(yíng)，強化物流供應鏈管理是核心策略之一?，F代供應鏈從“鏈式”轉變?yōu)?ldquo;網(wǎng)狀”，制造商、供應商、客戶(hù)、承運商等多方成員的加入，使供應鏈管理變得日益復雜。如何降低庫存，實(shí)現物流管理的數字化和自動(dòng)化?如何降低物流倉儲和運輸成本?如何實(shí)現制造企業(yè)、第三方物流企業(yè)和客戶(hù)對物流信息的多方協(xié)同，實(shí)現及時(shí)配送?如何實(shí)現如何優(yōu)化運輸路線(xiàn)，降低運輸成本?對制造企業(yè)而言，推進(jìn)數字化供應鏈的建設至關(guān)重要。
精細管理 聚焦6大物流與供應鏈執行難題
數字化供應鏈建設分為戰略層、計劃層和執行層。戰略層，實(shí)現多層級可視化、物流中心布局優(yōu)化、多渠道供應網(wǎng)絡(luò )、戰略采購、運營(yíng)模式變革、決策智能化;計劃層，實(shí)現多場(chǎng)景需求計劃、AI支撐的供應鏈計劃平臺、供需平衡計劃的優(yōu)化、應急策略?xún)?yōu)化等;執行層，實(shí)現業(yè)務(wù)流程數字化，互聯(lián)互通，供應鏈上下游協(xié)同，快速響應。其中，供應鏈執行是制造企業(yè)當前最需要提升的重點(diǎn)和難點(diǎn)。細節決定成敗，在物流與供應鏈的執行與交付過(guò)程中，落實(shí)精細化管理，破解傳統管理困境，是確保企業(yè)業(yè)務(wù)可持續發(fā)展的關(guān)鍵。
打破信息孤島促進(jìn)跨域深度協(xié)同
供應鏈是由眾多利益攸關(guān)方共同組成，其全局效率的優(yōu)化很大程度上依賴(lài)于各方的跨域深度協(xié)同。但是現實(shí)情況中，供應鏈上的各利益攸關(guān)方大多處于分散的信息孤島狀態(tài)，協(xié)同水平遠遠不夠。云計算的發(fā)展，為企業(yè)供應鏈的協(xié)同打通了渠道。例如，全面整合入場(chǎng)物流、倉儲管理、運輸管理、出場(chǎng)物流等業(yè)務(wù)的供應鏈一體化云平臺可實(shí)現對供應商、貨主、倉配中心、承運商/司機、經(jīng)銷(xiāo)商/客戶(hù)運營(yíng)的全面連接，以全局可視化的方式促進(jìn)供應鏈各方跨域深度協(xié)同。
以中聯(lián)重科為例，中聯(lián)重科主要從事工程機械、農業(yè)機械等高新技術(shù)裝備的研發(fā)制造，其產(chǎn)品涵蓋11大類(lèi)別、70個(gè)產(chǎn)品系列、近600個(gè)品種，生產(chǎn)制造基地分布于全球各地，擁有龐大的物流網(wǎng)絡(luò )和零配件供應體系。為提高倉儲物流作業(yè)效率，提升管理精細化水平，促進(jìn)供應鏈上下游間協(xié)同，中聯(lián)重科攜手科箭軟件打造智能云倉管理平臺，基于SaaS模式快速建立起中聯(lián)重科及上下游倉庫的全面數字化管理能力，強化了中聯(lián)重科與供應商、渠道商及第三方物流園倉庫之間信息共享和傳遞的能力，促進(jìn)跨地域跨主體的資源協(xié)同共享，實(shí)現智慧供應鏈管理。
中聯(lián)重科智能云倉與外圍系統整合框架
分角色建立個(gè)性化功能視圖
企業(yè)供應鏈管理涉及眾多核心業(yè)務(wù)部門(mén)與崗位，而不同崗位的管理人員關(guān)注的信息又不盡相同。對于供應鏈上的不同組織以及各組織內部的諸如倉儲、物流、生產(chǎn)、銷(xiāo)售等不同崗位的員工和職能部門(mén)的負責人，可以根據權限，分角色建立起不同層級、不同崗位的功能視圖。將正確的數據和信息匯總，及時(shí)、準確地以可視化的方式展現給需要的管理人員，使企業(yè)的供應鏈系統可以快速、高效地運轉。
數據實(shí)時(shí)流轉締結業(yè)務(wù)紐帶
為提高公司倉庫、物流、生產(chǎn)、售后、質(zhì)量等部門(mén)的協(xié)同，提升各環(huán)節業(yè)務(wù)處理效率和人員利用率，提高控制精度，降低錯誤率，需要利用條碼作為紐帶把物流過(guò)程及各生產(chǎn)環(huán)節的信息聯(lián)接起來(lái)，利用條碼自動(dòng)映射實(shí)現數據實(shí)時(shí)流轉，從而跟蹤產(chǎn)品從采購、生產(chǎn)、成品下線(xiàn)包裝、發(fā)送項目現場(chǎng)、售后支持的倉儲、運輸全過(guò)程及質(zhì)量管控。
集成控制化解軟硬結合難點(diǎn)
企業(yè)在發(fā)展過(guò)程中逐漸應用了各種自動(dòng)化物流裝備與WMS、TMS等供應鏈管理軟件，而軟硬集成的一體化物流供應鏈管理系統可以幫助企業(yè)從總體上提升物流供應鏈各環(huán)節信息化水平。將供應鏈管理軟件與ERP、CRM、APS、QMS、MES、SRM等企業(yè)內部信息系統集成，實(shí)現供應鏈與其他業(yè)務(wù)之間的信息流轉;與AGV、堆垛機、穿梭車(chē)、輸送線(xiàn)等智能物流設備的上位系統集成傳遞任務(wù)指令、設備狀態(tài)和任務(wù)執行結果信息，實(shí)現倉儲作業(yè)的自動(dòng)化、信息化。集成控制可以將供應鏈上下游信息反映給不同環(huán)節去履行、核實(shí)，以實(shí)現物流供應鏈管理的數字化、智能化、可視化。
智能算法構建運輸規劃最優(yōu)解
隨著(zhù)運輸訂單體量與運輸協(xié)調資源的不斷擴大，傳統人力運輸規劃與自動(dòng)分單模式存在誤差大、效率低、成本高、協(xié)同難等問(wèn)題，已經(jīng)無(wú)法滿(mǎn)足企業(yè)愈發(fā)精益化的運輸管理需求。在多種約束條件下，運輸調度管理需要借助人工智能與大數據等先進(jìn)技術(shù)來(lái)擺脫“人”的經(jīng)驗和固定路線(xiàn)計劃的限制，對貨量、車(chē)輛、收發(fā)地、成本等現有信息不斷分析計算，生成最優(yōu)運輸計劃，提升整體效益。
在途管理確保運輸執行全程可控
在途管理是預防運輸規劃與執行的偏差和脫節問(wèn)題的重要手段。企業(yè)可以構建基于車(chē)輛GPS、手機GPS/LBS定位、電子圍欄等功能模塊和同承運商系統EDI接口打通的智能化運輸管理系統，承運商或司機也可在系統WEB端、APP端、微信端匯實(shí)時(shí)報運輸節點(diǎn)與異常事件信息，并幫助調度工作人員及時(shí)發(fā)現在途異常并進(jìn)行事前預警，降低企業(yè)在交付過(guò)程中可能會(huì )面臨的風(fēng)險。
以延鋒安道拓為例，延鋒安道拓作為汽車(chē)整椅，以及金屬骨架、機械裝置、發(fā)泡等座椅零部件及解決方案供應商，已成長(cháng)為中國汽車(chē)座椅行業(yè)的領(lǐng)軍企業(yè)。為確保運輸過(guò)程全程透明可視，延鋒安道拓實(shí)施了科箭TMS云系統，貨主、承運商、司機等都可以通過(guò)電腦端、手機APP和微信端等隨時(shí)隨地操作，確保運單狀態(tài)實(shí)時(shí)更新，數據完整準確，運輸過(guò)程全程透明可控。
延鋒安道拓TMS業(yè)務(wù)藍圖
科技賦能 構建數字化物流供應鏈體系
供應鏈執行精細化管理的落地，企業(yè)與供應商、客戶(hù)等商業(yè)伙伴間的全鏈貫通，供應鏈的執行效率的革命提升，都需要以藍圖為指引，構建以智能物流設備為基礎、以先進(jìn)技術(shù)為支撐的數字化物流供應鏈體系。
數字化物流供應鏈管理藍圖
在數字化物流供應鏈體系構建過(guò)程中，云計算、移動(dòng)社交、低代碼、Open API、人工智能與供應鏈控制塔等關(guān)鍵使能技術(shù)夯實(shí)了數字化轉型底座。借助云計算、移動(dòng)社交等使能技術(shù)實(shí)現供應鏈上的跨域協(xié)作和全局優(yōu)化;借助Open API、低代碼等技術(shù)構建敏捷、隨需而變的物流供應鏈管理集成平臺;合理利用供應鏈控制塔、大數據分析等工具，提升供應鏈端到端的整體可見(jiàn)性和預測性洞察力。這些關(guān)鍵使能技術(shù)的交叉融合，提升了物流與供應鏈的管理效能，支持構建更加透明、敏捷、智能與彈性的數字化供應鏈體系。
行以求知 賦能制造業(yè)物流供應鏈數字化轉型
面對重重挑戰，科箭憑借在物流與供應鏈領(lǐng)域近20年的持續深耕和服務(wù)眾多國內外領(lǐng)先企業(yè)的專(zhuān)業(yè)積淀，融合云計算、移動(dòng)社交、大數據與AI及消費級產(chǎn)品設計等技術(shù)，提供了一套科學(xué)的、符合企業(yè)實(shí)際的方法，遵循從基礎起步、單元優(yōu)化、集成互聯(lián)、全鏈貫通到生態(tài)智能的發(fā)展路徑，賦能制造企業(yè)物流與供應鏈數字化轉型。
物流供應鏈管理數字化轉型發(fā)展路線(xiàn)圖
不僅如此，科箭還與e-works Research聯(lián)合撰寫(xiě)了《中國制造業(yè)物流與供應鏈數字化轉型白皮書(shū)》，通過(guò)深度剖析中國制造業(yè)物流與供應鏈數字化轉型趨勢與面臨困境，多維度解讀物流與供應鏈數字化轉型的建設“秘辛”，并聚焦國內領(lǐng)軍制造企業(yè)的成功轉型實(shí)踐，以幫助更多的企業(yè)實(shí)現轉型升級，引領(lǐng)中國制造企業(yè)物流與供應鏈邁向數字化。
不確定時(shí)代下，制造企業(yè)想要抵抗沖擊并從中受益，需要推進(jìn)數字化轉型來(lái)打造透明、敏捷、智能、彈性的物流與供應鏈，構建韌性。展望未來(lái)，科箭希望與更多伙伴攜手，不斷加速物流與供應鏈數字化轉型，筑牢制造業(yè)發(fā)展的護城河，重塑企業(yè)核心競爭力，邁向精細化管理新紀元!
以上就是“如何筑牢物流與供應鏈護城河，重塑企業(yè)核心競爭力？”的全部?jì)热?/p>
